Nema građanina Srbije koji bare jednom nije dobio poruku, obično putem elektronske pošte, u kojoj mu neka firma nudi novac, a sve što (obično) treba da uradi jeste da broj računa iz banke. Naravno, u pitanju je prevara, koja je mnoge ojadile za stotine, ili hiljade evra.
Građani mogu da se zaštite tako što će jednostavno ignorisati sve sumnjive poruke (ne otvarati ništa što dolazi od nepoznate firme ili pojedinca), ali treba imati na umu - uskoro će prevare putem Interneta (takozvani "fišing") dobiti novog, i opasnijeg igrača, veštačku inteligenciju (AI).
Kako piše Biznis insajder, to bi mogla da postane borba veštačkih inteligencija, i to tako što bi preuzela uloga i "pozitivca" i "negativca". Jedna bi pokretala napad, to jest prevaru, dok bi druga služi da se brani od nje.
Problem je u tome što će ih pomoću nje onlajn prevare biti mnogo raširenije, pa samim tim i opasnije.
- Istraživači sa poslovne škole univerziteta Harvard objavili su studiju koja je otkrila da je 60 odsto učesnika bilo prevareno od strane automatski generisanih fišing mejlova, što je bilo uporedivo sa stopama uspešnosti fišing poruka koje su kreirali ljudi - napisali su u časopisu Harvard biznis rivju.
[caption id="attachment_92427" align="alignnone" width="1000"]
Foto: Shutterstock[/caption]
Podsetimo, fišing prevare obmanjuju korisnike s namerom da im oni daju lične informacije. Prevarant obično šalje mejl ili neku drugu poruku pretvarajući se da je kompanija ili pojedinac koji traži informacije o kreditnoj kartici, lozinke ili druge osetljive podatke.
Iako su fišing prevare stare gotovo koliko i internet, modeli veštačke inteligencije povećavaju "njihovu ozbiljnost," rekli su istraživači, prenosi Biznis insajder. U studiji su otkrili da veliki jezički modeli mogu automatizovati "ceo proces fišinga" - od kreiranja mejlova, identifikovanja meta, do prikupljanja informacija - što može smanjiti troškove celog prevarnog posla za 95 odsto.
- Zbog toga očekujemo da će fišing značajno porasti u kvalitetu i kvantitetu u narednim godinama - napisali su autori studije sa Harvarda.
Iako bi modeli veštačke inteligencije mogli da pogoršaju fišing prevare, istraživači predlažu da bi takođe mogli da pomognu u njihovom otkrivanju i borbi protiv njih.
Neki modeli veštačke inteligencije su bolji u tome od drugih. Recimo, program "Claude" je tačno identifikovao fišing pokušaje čak i u "neosetnim fišing mejlovima, ponekad nadmašujući stope detekcije od strane ljud, napisali su istraživači.
Nekoliko testiranih AI modela u studiji takođe je pružilo "odlične preporuke" za odgovaranje na fišing mejlove nakon što su ih ispravno identifikovali.
- Na primer, tokom našeg eksperimenta, LLMs su ohrabrili korisnike koji su primili mejla sa atraktivnom ponudom popusta da verifikuju ponudu na zvaničnom sajtu kompanije, što je odlična strategija za izbegavanje fišing napada - objasnili su u studiji.
Federalna trgovinska komisija SAD-a kaže da je najbolji način da se izbegnu fišing prevare da nikada ne kliknete na link od nekoga koga ne poznajete u mejlu ili tekstualnoj poruci.
Za najnovije biznis vesti iz Srbije i sveta, pratite nas na našoj Instagram stranici.
