Klinika nazvana AI-TEC (AI-Agent Augmented Tsinghua Eye Clinic) osmišljena je tako da AI bude temelj čitavog procesa, a ne samo pomoćno sredstvo koje lekari povremeno koriste, piše ScienceAlert.
Lekari su i dalje bili prisutni i nadzirali sistem, ali je veštačka inteligencija upravljala različitim fazama procesa – od pripreme pacijenata za pregled i dijagnostike do praćenja nakon kontrole.
AI u početku nije bio naročito uspešan
Prvi rezultati pokazali su da je sistem u početku imao relativno nisku stopu uspeha u prepoznavanju bolesti poput glaukoma i makularne degeneracije.
Situacija se značajno promenila nakon što su iskusni oftalmolozi u bazu uneli 1.426 visokokvalitetnih snimaka sa preciznim dijagnozama.
Pala cena humanoidnim robotima - početna cena najpopularnijeg modela je 3.430 evra, više o tome pročitajte OVDE.
Nakon toga je tačnost AI sistema premašila 0,93 prema AUROC pokazatelju, što ga je dovelo u rang sa drugim naprednim sistemima za analizu medicinskih snimaka.
Veštačka inteligencija bila je, između ostalog, zadužena za prepoznavanje bolesti na snimcima mrežnjače.
Nije sve u tome koliko je algoritam precizan
Istraživači, međutim, upozoravaju da dobar algoritam sam po sebi nije dovoljan za uspešno funkcionisanje klinike.
„Naše rano iskustvo pokazalo je da je implementacija zdravstva temeljenog na veštačkoj inteligenciji zapravo izazov za ceo ekosistem“, istakli su istraživači.
Kako navode, efikasnost nije zavisila samo od sposobnosti AI modela, već i „od kvaliteta podataka, interakcija unutar radnog procesa, angažmana lekara, adekvatnog upravljanja i merljive kliničke vrednosti“.
Može li AI da zameni lekara?
Eksperiment je pokazao i važnu razliku između načina na koji problem posmatraju lekar i veštačka inteligencija.
AI je prvenstveno usmeren na konačan rezultat – odnosno procenu da li pacijent ima određenu bolest – dok lekar razmatra simptome i širu kliničku sliku.
Zbog toga visoka preciznost u analizi snimaka sama po sebi ne znači da će pacijent automatski dobiti bolju zdravstvenu zaštitu, prenosi Tegraf Biznis/eKapija.
Istraživači zato smatraju da bi buduća testiranja trebalo manje da budu usmerena samo na statističke rezultate, a više na stvarni uticaj AI sistema na rad klinike i lečenje pacijenata.
„Uspeh zdravstvenog sistema koji se temelji na AI-ju trebalo bi da se meri time je li transformisao klinički rad i poboljšava li ishode lečenja, a ne time postiže li vrhunske rezultate na testovima“, zaključili su istraživači.
BONUS KLIP Pogledajte vesti o EXPO2027:
,
Za najnovije biznis vesti iz Srbije i sveta, pratite nas na Tiktoku, Fejsbuku i na našoj Instagram stranici.
Komentari (0)