VEŠTAČKA INTELIGENCIJA U PROUČAVANJU ATOMSKE ENERGIJE Razvoj sistema koji će sam kontrolisati mašinu za proizvodnju magnetnog polja
Pixabay
DeepMind (Google-ova laboratorija za istraživanje veštačke inteligencije) koristeći veštačku inteligenciju želi da pomogne naučnicima da eksperimentišu sa nuklearnom fuzijom, koja se smatra izvorom čiste, nepresušne energije na planeti Zemlji.
U kompaniji kažu da su sarađivali sa švajcarskim centrom za plazmu na tehničkom univerzitetu EPFL u Švajcarskoj kako bi razvili prvi sistem učenja dubokog pojačanja – “Deep reinforcement learning (RL)“, posvećen alatima koje istraživači koriste kako bi procenili održivost nuklearne fuzije kao izvora energije.
Taj sistem učenja dubokog pojačanja je dizajniran da sam otkrije kako da kontroliše “tokamak“ (mašina za proizvodnju magnetnog polja za razgraničenje plazme), za koji DeepMind kaže da je vakum u obliku krofne okružen magnetnim kalemovima, koji sadrži plazmu vodonika koja je toplija od jezgra Sunca – prenosi portal Pcmag.
Ispostavilo se da eksperimentisanje nečim toplijim od Sunca može biti zahtevno. U EPFL-u kažu, da ako se podešavanjima “tokamaka“ ne upravlja pažljivo, unutrašnja plazma može da se sudari sa zidovima posuda i da se ošteti. Zbog toga, istraživači prvo moraju da sprovedu svoje opsežne eksperimente u simulatorima.
Izazov će biti raditi i te eksperimente jer simulatori mogu biti teški za korišćenje, i to ne samo iz razloga vremenskih ograničenja. DeepMind kaže da su simulatori plazme spori i zahtevaju mnogo sati računarskog vremena da bi simulirali jednu sekundu realnog vremena. To neće biti jednostavan zadatak za naučnike koji se bave istraživanjem nuklearne fuzije.
Možda vas zanima
Najnovije iz rubrike
VREMENSKA PROGNOZA
Beograd
Novi sad
Kursna lista
Kriptovalute
Preporuka
