Priča govori o Amerikancu kome je to postalo očigledno, kada mu je prijatelj poslao poruku da Starbaks ima promociju za kupovinu i dobijanje jednog besplatnog pića. Međutim kada  se prijavio u aplikaciju, ponuda nije bila nigde pronađena.

Zašto je  prijatelj imao poseban tretman u odnosu na drugog Amerikanca?


- Verovatno je da je Starbaks koristio veštačku inteligenciju da utvrdi da će prijatelj, ako mu se ponudi promocija, obaviti kupovinu koju inače ne bi obavio, dok je drugi stalna musterija Starbaksa i on bi obavio kupovinu bez obzira na to da li su proizvodi na popustu ili ne- rekla je Šika Jain, vodeći partner u severnoameričkom potrošaču u odeljenju maloprodaje u konsultantskoj firmi Simon-Kušer.

- Nemoguće je tačno reći kako su Starbaks-ovi sistemi doneli tačnu procenu ,iako je prethodno ponašanje u kupovini i ponašanje sličnih kupaca gotovo sigurno bio faktori- rekla je ona.

Lanac kafe sa sedištem u Sijetlu odbio je da podeli ono što se unosi u njegov AI model, nazvan Deep Brev. Portparol ove kompanije je, međutim, potvrdio da AI pokreće individualizovane ponude koje šalje kupcima.

Ova personalizovana strategija promocije nije jedinstvena za Starbaks. Kompanije sve više koriste podatke o kupcima, često izvedene iz programa lojalnosti, u koordinaciji sa modelima mašinskog učenja kako bi prilagodili cene robe i usluga na osnovu spremnosti pojedinca da plati.

Krajnji cilj:

-Naterati vas da kupite više artikala, ponovo kupite iste stvari ili da potrošite više na iste artikle- rekla je Jain.

Tradicionalne marketinške taktike na steroidima


Kompanije i dalje koriste isprobane i prave marketinšku 101 taktiku, kao što je segmentiranje kupaca koji pokazuju slično ponašanje i preferencije pri kupovini i uzimanje u obzir, na primer, lokacije kupca i doba godine.

- Kompanije su koristile ovu vrstu informacija da efikasno ponude različite cene različitim grupama potrošača. Ali u prošlosti su morali da otvore prilično široku mrežu da bi to uradili-rekao je Džim Prisli, viši potpredsednik američke potrošačke analitike u kompaniji  za uvid u potrošače Nilsen IK.

- To je možda uključivalo slanje kupona kućama koje se nalaze u određenom kvartu ili prilagođavanje ponuda ljudima koji kliknu na određene vrste oglasa ili čitaju određene onlajn publikacije- rekao je on, a piše CNN.

-Kompanije su godinama pokušavale da ciljaju kupce destilacijom statistike u stvarne preferencije. Ono što se sada promenilo sa napretkom u veštačkoj inteligenciji je nivo sofisticiranosti i tačnosti sa kojima se ove vrste predviđanja mogu napraviti-objasnio  je Prisli.

Koristeći veštačku inteligenciju, kompanije sada mogu da odgovore na pitanja poput:

-Šta će ova osoba sledeće kupiti? Šta mislimo da će oni biti spremni da plate? Odakle će da kupuju? Kada će ga kupiti?- rekao je Jain.

Met Pavić, viši direktor strategije i inovacija u Revioniks-u, kompaniji sa veštačkom inteligencijom koja je specijalizovana za pomaganje prodavcima u određivanju cena, rekao je da njen cilj nije da trgovcima kaže koliko tačno da naplaćuju pojedinačnim kupcima. Umesto toga, njegov hleb i puter treba da obezbedi kompanijama „svu analitiku i prediktivne scenarije“ da same utvrde cene.

Umesto da čekaju da kupci reaguju u realnom vremenu na promene cena, Revionicks-ovi klijenti dobijaju alatku za testiranje cena unapred. Zatim, predviđajući koliko će potrošači kupiti po različitim cenama, Revionics pomaže prodavcima da upravljaju svojim zalihama.

Personalizacija se proteže čak i dalje od cena do ciljanja kupaca. Tako, na primer, obaveštenje koje dobijete i koje vas obaveštava o prodaji može biti potpuno drugačije formulisano od obaveštenja koje drugi kupac dobije o istoj prodaji.

Meri Vin Pilkington, viša potpredsednica za odnose sa investitorima i odnose sa javnošću u kompaniji Traktor Suppli Co., rekla je za CNN da je nedavno sklopio partnerstvo sa Revionics-om jer je želeo da uspešnije prilagodi cene „tržištu koje se stalno menja“ kako bi „privukao i zadržao kupce“.

Cilj partnerstva sa Revioniks-om nije bio da se vidi koliko visoko mogu da podignu cene a da ne odbiju previše kupaca, rekla je ona.

Ona je napomenula da Tractor Suppli Co. koristi mašinsko učenje -da bira specifične ponude individualizovane za kupce iako Revionics nije uključen u taj aspek- rekla je ona i dodala,

- To često dovodi do nižih cena i bolje vrednosti proizvoda i usluga koje su potrebne našim kupcima-.

Naravno, kao i Starbaks  to bi takođe moglo dovesti do identifikovanja kupaca kojima uopšte nisu potrebne promocije.

Za najnovije biznis vesti iz Srbije i sveta, pratite nas na našoj Instagram stranici.