Najnovije analize iz 2026. godine pokazuju da se promena ne svodi samo na automatizaciju rutinskih zadataka: od zaposlenih se sve više očekuje da umeju da koriste AI alate, procenjuju njihove rezultate i donose odluke koje tehnologija ne može samostalno da preuzme.
Izveštaj kompanije PwC, objavljen u junu 2026. godine, ukazuje na to da se veštine potrebne za poslove koji su najviše izloženi veštačkoj inteligenciji menjaju više nego dvostruko brže nego kod zanimanja koja su manje izložena ovoj tehnologiji. Istovremeno, istraživanje pokazuje da AI ne mora nužno da znači manje radnih mesta: kompanije koje je uspešno koriste beleže i veći rast produktivnosti, plata i broja zaposlenih.
Administracija i rutinski poslovi pod sve većim pritiskom
Poslovi koji se u velikoj meri oslanjaju na ponavljanje sličnih zadataka među prvima su na kojima se oseća uticaj novih tehnologija. To se posebno odnosi na obradu dokumenata, unos podataka, pripremu standardizovanih izveštaja, zakazivanje i deo svakodnevne kancelarijske administracije.
AI alati mogu da sastave nacrt dokumenta, razvrstaju informacije, izdvoje podatke iz velikog broja fajlova i automatizuju deo komunikacije sa klijentima. Zbog toga se od zaposlenih sve manje očekuje da samo izvršavaju unapred zadate procedure, a sve više da proveravaju tačnost rezultata, rešavaju izuzetke i preuzimaju odgovornost za konačnu odluku.
To ne znači da će administrativni radnici, knjigovođe ili zaposleni u korisničkoj podršci automatski ostati bez posla. Mnogo je realnije očekivati da će se pojedini zadaci automatizovati, dok će se opis radnog mesta menjati u zavisnosti od toga koliko poslodavac koristi nove sisteme.
Sličan proces zahvata i druge kancelarijske profesije. U poslovima finansija, marketinga, pravnih usluga i medija AI može da ubrza istraživanje, pripremu nacrta i analizu podataka, ali ljudska provera, stručna procena i odgovornost ostaju ključne.
Poslodavci sve više vrednuju kombinaciju stručnosti i rada sa AI alatima
naliza OECD-a iz juna 2026. godine ukazuje na rastući značaj veština povezanih sa upotrebom, analizom i tumačenjem podataka. Organizacijama nije dovoljno samo da uvedu tehnologiju: nedostatak znanja i obučenih zaposlenih predstavlja jednu od prepreka njenom širem korišćenju.
Zato prednost ne moraju da imaju isključivo programeri i stručnjaci za veštačku inteligenciju. Važno je i da računovođa razume kako da koristi automatizaciju, da novinar ume da proveri informacije koje je dobio uz pomoć AI alata, kao i da zaposleni u prodaji zna da protumači podatke i prilagodi ponudu kupcu.
PwC u izveštaju iz 2026. posebno ističe značaj ljudskih sposobnosti poput rasuđivanja, kreativnosti, empatije i liderstva. U poslovima koji se menjaju pod uticajem AI tehnologije takve veštine mogu da postanu još važnije, jer automatizacija preuzima deo rutinskih zadataka, dok od čoveka ostaju složenije procene i odluke.
Nisu ugroženi samo poslovi u tehnologiji
Uticaj veštačke inteligencije ne ograničava se na IT sektor. Tehnologija se uvodi u finansijske usluge, trgovinu, proizvodnju, profesionalne usluge, medije i javnu upravu, ali se tempo promena razlikuje od industrije do industrije.
U pojedinim oblastima AI može da omogući zaposlenima da urade više za isto vreme. U drugima može da smanji potrebu za određenim rutinskim zadacima ili da promeni broj i vrstu početnih pozicija. PwC navodi da se kod poslova na početku karijere menja i ono što poslodavci očekuju od kandidata: u pojedinim zanimanjima sve se više traže veštine koje su ranije bile karakterističnije za iskusnije radnike, poput strateškog razmišljanja i vođenja.
Za mlade koji tek ulaze na tržište rada to može da znači da poznavanje teorije više nije dovoljno. Sve važniji postaju praktično iskustvo, sposobnost rešavanja problema, komunikacija i razumevanje načina na koji se tehnologija koristi u konkretnoj profesiji.
Koje veštine mogu da pomognu zaposlenima?
Umesto da se fokusiraju isključivo na pitanje da li će njihovo zanimanje nestati, zaposleni mogu da procene koji delovi njihovog posla mogu da se automatizuju i šta mogu da nauče kako bi ostali konkurentni.
Među veštinama koje postaju značajnije izdvajaju se:
- Rad sa AI alatima - razumevanje njihovih mogućnosti, ograničenja i načina primene u poslu.
- Analiza podataka - sposobnost da se informacije provere, protumače i pretvore u korisne zaključke.
- Kritičko razmišljanje - prepoznavanje grešaka, netačnih odgovora i nepouzdanih izvora.
- Komunikacija i saradnja - jasno objašnjavanje ideja, pregovaranje i rad sa klijentima i kolegama.
- Kreativnost i rešavanje problema - pronalaženje rešenja za situacije koje ne mogu da se svedu na ponavljanje istog postupka.
- Stručno znanje – razumevanje konkretne oblasti kako bi zaposleni mogao da proceni da li je rezultat koji je napravila veštačka inteligencija zaista dobar.
Zaključak najnovijih analiza nije da će AI preko noći zameniti radnike u čitavim profesijama. Promene su složenije: pojedini zadaci postaju automatizovani, neka radna mesta dobijaju drugačiji sadržaj, a poslodavci traže zaposlene koji mogu da spoje stručnost, tehnološku pismenost i ljudsku procenu.
Za radnike je zato sve važnije da ne čekaju da se opis njihovog radnog mesta promeni, već da na vreme nauče kako da nove alate koriste u sopstvenoj profesiji.
BONUS KLIP Pogledajte vesti o EXPO2027:
Za najnovije biznis vesti iz Srbije i sveta, pratite nas na Tiktoku, Fejsbuku i na našoj Instagram stranici.
Komentari (0)